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抖音副总裁揭秘算法原理,复杂而不神秘

抖音副总裁公开发声,首次揭示了抖音算法的复杂原理,他表示,虽然抖音算法复杂深奥,但并不神秘,这次公开算法原理,旨在增加透明度,让用户了解抖音如何根据用户行为和偏好推荐内容,此举有助于提升用户信任,并展示了抖音在技术方面的专业性和开放性,摘要字数控制在约150字以内。

电脑知识网3月31日消息,“抖音安全与信任中心”网站已上线,面向社会首次公开了推荐算法原理,同时公开的还有社区规范、治理体系和用户服务机制等。

抖音副总裁李亮今天表示:“算法很复杂,但不神秘,是可以被理解,被掌控和调教的。”

他表示后续抖音会依托安全与信任中心长期与大家沟通交流,大家有疑问或者意见可以多多留言反馈,算法科普和平台治理透明非常重要,抖音会尽全力做好。

抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上表示,随着机器学习技术的发展,抖音的推荐系统,已经几乎不依赖对内容或者用户打标签。

而是通过一系列神经网络计算,直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为,比如点赞、关注、分享、评论的概率,并挑选出概率最大的一部分内容,推荐给用户。

这意味着,算法无需理解内容类型或语义,就能直接预测用户行为。

抖音副总裁揭秘算法原理,复杂而不神秘-图1

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